yes, therapy helps!
Forholdet mellem Big Data og psykologi

Forholdet mellem Big Data og psykologi

Februar 21, 2024

Siden et par århundreder siden har vi været i stand til at observere, hvordan teknologisk udvikling har accelereret på en spektakulær måde. Faktisk er vi på et tidspunkt, hvor der hvert par år er nye udviklinger af stor relevans på forskellige områder, der også kan betyde et betydeligt fremskridt i udviklingen af ​​andre discipliner. Blandt disse kan vi finde "Big Data" teknologier, hvilket i høj grad letter dataanalysen. Og dette kan udnyttes af discipliner som psykologi Kan du lave et rentabelt forhold mellem Big Data og Psychology? I denne artikel skal vi tale om det.

  • Relateret artikel: "Psykologi og statistik: betydningen af ​​sandsynligheder i adfærdsvidenskaben"

Store data: hvad er det?

Før du fortsætter for at se, hvilken type forhold der kan eksistere mellem Big Data og psykologi, er det nødvendigt at nævne, hvad de er, eller hvad Big Data teknologier indebærer.


Ved Big Data teknologier forstår vi alt det teknologi, der muliggør registrering, behandling og analyse af store mængder information I gigantiske datalagre (Big Data selv ville henvise til det store datamængde) af en størrelse, således at dens indfangning, styring, analyse og behandling ved konventionelle midler ville være kompleks og dyr.

Dette gør det muligt at udføre alle disse processer ved høj hastighed, ofte endda i realtid, nogle stor nytteværdi i flere discipliner og det gør det muligt at kende den aktuelle status af forskellige processer eller elementer til analyse. Samlingen af ​​alle disse data er almindelig i dag gennem forskellige applikationer og netværk, og vi spørger os om muligheden for at styre, registrere og bruge en del af de data, der er lagret i dem, og at kunne bruge et element, der giver information om en konkret tema.


De oplysninger, der er en del af disse lagre, henviser til både strukturerede og ustrukturerede data, således at de kan indeholde en stor mængde information, både kvantitativ og kvalitativ og af forskellige niveauer af kompleksitet. Vi kunne f.eks. Tale om borgernes adfærd over hele Europa på Facebook eller af alle de tilgængelige oplysninger på internettet om vores liv eller de fuldstændige data om de forskellige opgaver, lønninger og stillinger, som alle medlemmer af et firma besætter. Det kunne også bruges til at analysere hver af en persons bevægelser gennem et interview.

  • Måske er du interesseret: "Hvad er socialpsykologi?"

Store data og psykologi: et rentabelt forhold?

Der er flere grene af videnskab og viden, der kan drage fordel af brugen af ​​denne teknologi for at skabe større viden og gavn for befolkningen såvel som til ren kommerciel brug. Blandt de discipliner, hvor brugen af ​​Big Data kan være nyttig, finder vi psykologi.


På denne måde tillader Big Data os at opnå meget information om menneskelig adfærd og til de mentale processer bagved det, hvorvidt vi beskæftiger os med sundhedsmæssige aspekter. Det giver os mulighed for at analysere adfærdsmønstre og deres mulige effekter ved at ekstrapolere data indsamlet på forskellige måder. Udtryk og tendenser er meget let synlige, samt sammenligning af specifikke data med hensyn til typiske mønstre.

Sammenligning med andre emner letter også. Takket være den hurtige sammenligning af egenskaber og forskellige typer data kunne der også laves nye forklarende modeller for funktionen af ​​forskellige patologier eller sociale bevægelser. Inddragelse af store data i psykologisk praksis i sine forskellige anvendelsesområder er et element, der fremmer indsamlingen af ​​information, udarbejdelse af prognoser og muligheden for at etablere og udvikle forskellige forebyggelsespolitikker.

Det er dog nødvendigt at tage højde for de store data det vil kun afspejle rå data , vores opgave er at afgøre, om disse data er eller ikke er underbygget, hvis de har nogen konsekvenser, som er nyttige eller ikke, eller hvordan de skal fortolkes. Vi bør ikke overvurdere dens betydning eller fuldt ud stole på de data, der opnås ved dette betyder, at det er meget lettere at reflektere forholdet mellem variabler som en større prøve. Og et meget mere relevant aspekt: ​​de etiske implikationer, som indsamling af store mængder personlige oplysninger kan have, skal vurderes i dybtgående dybde, hvilket kræver etablering af grænser mellem brugen af ​​nyttig information og indsamling af unødvendige oplysninger for at nå de tilsigtede mål.

Forskellige psykologiske områder, hvor Big Data kan være meget nyttigt

Ankomsten af ​​Big Data teknologier på grund af mulighederne for at analysere en stor mængde data, de tilbyder, kan være meget nyttige på meget forskellige områder af psykologi. For at gøre det mere tydeligt, her er nogle eksempler på områder, hvor du kan finde et nyttigt forhold mellem Big Data og psykologi.

1. Marketing og reklame

Et af de områder, hvor Big Data og psykologi kan gå sammen og det er mere tydeligt, er markedsføring og reklame. Det er en af ​​de mest kommercielle og på samme tid mest kendte formål af dette forhold, der er sædvanligt i sociale netværk og onlineannoncering. I denne sammenhæng analyseres søgninger, søgeord og netværksadfærd af brugere, i princippet med forudgående samtykke (selvom brugen af ​​mange netværk indebærer accept af retten til at registrere og bruge disse data).

2. Menneskelige ressourcer og arbejdsmiljø

Et andet område, hvor det er almindeligt at observere forholdet mellem de to elementer, er på arbejdspladsen. Specielt med hensyn til menneskelige ressourcer og udvælgelse af personale kan brugen af ​​Big Data tillade at udvælge og analysere kandidaternes adfærd, måde at optræde på, meninger, smag og evner samt registrere og vurdere, hvilken type profiler der passer bedst til virksomheden.

En gang inden for virksomheden kan det gøre det muligt at vurdere medarbejdernes ydeevne og ydeevne, tilstedeværelsen af ​​elementer, der ændrer dem, deres tilfredshed med arbejdet og de udførte opgaver eller endda typen af ​​interaktion mellem de forskellige arbejdshold. .

3. Klinisk psykologi

Selv om det ikke er så synligt som i de tidligere tilfælde, er det også muligt at sætte pris på potentialet i Big Data teknologier på et klinisk praksis niveau. Opdage depressive adfærdsmønstre, selvmordstendenser , uregelmæssige eller dårlige tanker (for eksempel fra internetsøgninger) eller endda grundlæggende personlighedstyper er nogle af de muligheder, som Big Data tilbyder. Den mængde information, der behandles, giver os mulighed for at introducere og tage hensyn til forskellige aspekter, der kan påvirke muligheden for at lide af en eller anden form for psykopatologi.

Du kan også vurdere risikofaktorer og beskyttere , de faktorer, der påvirker epidemiologien og prognosen, forekomsten af ​​forskellige aspekter i hvert enkelt tilfælde eller effektiviteten eller fremskridtene der er gjort under administration af behandlinger er eksempler.

4. Forensic psykologi

Også retsmedicinsk psykologi og kriminologi kan drage nytte af brugen af ​​disse teknologier. Analyser data vedrørende et emne eller en forbrydelse, adfærdsmønstre , kriminelle profiler, øjenvidne regnskaber eller erfaringer eller udtryk for både offer og gerningsmand kan lettere tillade analyse af sager, søgen efter forklaringer, beviser eller mulige gerningsmænd eller endda muligheden for tilbagefald af en kriminel.

5. Forskning

Sandsynligvis den sektor, der mere brugervenlighed kan finde brugen af ​​Big Data, og som igen vil tillade fremskridt i alle andre, er forskningen (både i psykologi og udenfor).

Vurdere tilstedeværelsen af ​​visse variabler (herunder patologier) i befolkningen, den påvirkning, der har genereret en bestemt begivenhed eller bevægelse, de adfærd og udtalelser der udtrykkes , udtalelsen fra visse emner, virkningen af ​​visse produkter, måden at gruppere og forholde sig til eller kulturudtryk og dets virkninger på befolkningens liv er nogle eksempler på elementer, der kan tages i betragtning og analyseres lettere.

Bibliografiske referencer

  • Armayones, M .; Gómez-Zúñiga, B .; Hernández, E. og Pousada, M. (2015). Store data og psykologi: en mulighed for internettet for mennesker? Aloma, 33 (2): 21-29.

The Third Industrial Revolution: A Radical New Sharing Economy (Februar 2024).


Relaterede Artikler