Dagen ankom: Facebook kender dig mere end dine venner

Marts 31, 2024

En undersøgelse, der blev offentliggjort for nylig i PNAS konkluderer, at en computer er i stand til forudsige mere præcist personlighed end en egen familie og venner ... fra analysen af nogle af de data, vi har forladt Facebook .

Forskerne konkluderer, at en computer ved at analysere 10 "likes" kan beskrive vores personlighed bedre end vores kolleger; med 70, bedre end vores venner eller værelseskammerater; med 150, bedre end et familiemedlem; og med 300, bedre end en ægtefælle. Dette viser, at maskinerne, selv om de ikke har de sociale færdigheder til at fortolke sprog og menneskelige hensigter, kan være i stand til at træffe gyldige domme om os ved at få adgang til vores fingeraftryk på internettet .

Facebook kender dig mere end dine egne venner

Til denne undersøgelse blev en personlighedstest baseret på Big Five-modellen leveret til 86.220 mennesker. Hver enkelt af dem måtte udfylde disse 100-vareformularer designet til at registrere information om de forskellige træk, der definerer vores måde at handle på, opfatte og føle ting.

Ud over at have de oplysninger, der blev opnået gennem personlighedstestene, gav nogle frivillige også tilladelse til, at forskergruppen analyserede "Jeg kan lide det" de havde givet fra deres Facebook-konti. Disse "likes" var ikke dem, der kan klikkes på Facebook, fotos eller videoer, men dem der er forbundet med sider om film, bøger, tv-shows, berømtheder mv.

Senere, en software har fundet tendenser og eksisterende forhold mellem personlighedstræk og visse præferencer ved en eller anden side i dette sociale netværk. For eksempel blev det konstateret, at folk med en høj score på funktionen "Åbning til skift" har tendens til at vise en kærlighed til Salvador Dalí eller TED Talks, mens ekstroverterne viser en smag for dans. Det kan vise sig at være en konklusion, der stammer fra stereotyper, og alligevel er der empiriske beviser til støtte for disse ideer.

Mens softwaren spillede for at lære, hvordan menneskelig adfærd virker, blev en gruppe dannet med de andre evaluatorer, der måtte forudsige personlighedsscorer af de frivillige. Denne gruppe bestod af venner, slægtninge og bekendte af de deltagere, der havde gennemført prøven. Hver af disse dommere af kød og ben skal beskrive det vurderede fags personlighed ved at udfylde et spørgeskema. Resultaterne (noget ydmygende for vores art), der førte artiklen frem på Sammenlign graden af nøjagtighed med hvilke mennesker og maskiner forudsiger personlighedsscorer. Kun en mand eller kone kan konkurrere med personlighedsmodellerne genereret af computeren fra et par data opnået af Facebook.

Elektroniske hjerner

Hvordan kan softwaren tale med sådan nøjagtighed om aspekter, der definerer os og gør os unikke? Den største fordel, de har over os, er deres adgang til massive mængder information personale og dens evnen til at relatere data med andre og find adfærdsmønstre i brøkdele af et sekund. Takket være dette kan modellerne af personlighed, der genereres af computeren, forudsige visse adfærdsmønstre automatisk uden behov for sociale færdigheder og mere præcision end mennesker.

Som en konsekvens er vi i dag tættere på kend trækene visse aspekter af psykologi af mennesker uden at skulle interagere med dem ansigt til ansigt , efter at oplysninger om film, bøger og berømtheder, som vi kan lide, går gennem et køkken med algoritmer. I betragtning af at gennemsnittet af "Jeg kan lide", som hver enkelt af os har akkumuleret i Facebook, er omkring 227, kan vi forestille os, hvad denne innovation af psykometri betyder for statistiske centre, personaleudvælgelsesbureauer eller endog grupper dedikeret til spionage og social kontrol. Alt dette gør hjemmesiden skabt af Mark Zuckerberg ligner mere som et værktøj til markedssegmentering end et socialt netværk.

Hertil kommer, hvilke konsekvenser dette kan have for verden af reklame og markedsføring De er indlysende. Hvis i dag det allerede er muligt at roughly estimere smag og hobbyer hos en person fra deres søgninger på Google, vil måske i fremtiden et mærke biler vide, hvilken model der kan tiltrække os mere på grund af det faktum, at vi en dag gjorde det en score på klik på et socialt netværk.

Et af paradokserne ved denne psykologiske evalueringsmetode er, at vi studerer kvaliteter, der gør os sociale og unikke væsener uden behov for social interaktion og anvendelse af generiske regler om menneskelig adfærd. Dette perspektiv kan være så attraktivt for organisationer, som University of Cambridge har allerede en applikation, der giver dig mulighed for at se, hvad din Facebook-profil, tweets og andre former for fingeraftryk siger om din psykologiske profil. En af de påståede fordele, der kan læses på sin hjemmeside er: "undgå at skulle stille unødvendige spørgsmål". På hvilken måde denne metode vil påvirke beskyttelsen af privatlivets fred er noget, der stadig skal ses.

Store data: Facebook og dets database

Kort sagt, det er nu muligt, at computere i stigende grad er i stand til udlede oplysninger om os, som vi aldrig har erklæret direkte, og at disse oplysninger er af højere kvalitet end den, der udledes af nogen person. Alt dette kan i stor udstrækning muliggøre Big Data-analysen på Facebook : Den massive behandling af data (personligt eller ellers), som vi leverer af vores egen fri vilje. Forskerholdet taler om dette kvalitative spring i konklusionerne af deres artikel:

Populær kultur er kommet for at repræsentere robotter, der overgår mennesker, når det kommer til at gøre psykologiske afledninger. I filmen Hær for eksempel bliver hovedpersonen forelsket i sit operativsystem. Gennem styring og analyse af dit fingeraftryk kan din computer forstå og reagere på dine tanker og behov meget bedre end andre mennesker, herunder din kæreste og dine nærmeste venner. Vores forskning sammen med udviklingen i robotikken giver empiriske beviser for, at denne hypotetiske situation bliver mere og mere mulig som værktøjerne til digital evaluering modne.

Hvad vil computing være i stand til, når en computer er i stand til at læse ikke kun Facebook-sider, men også fotografier og tekster med samme nøjagtighed ? Vil vi være væsener uden noget mysterium før udseendet af processorer fremstillet i serie? Hvis denne form for forståelse for det menneske, som maskiner kan nå frem i fremtiden, afspejler vores essens som unikke og følende væsener, er det noget værd at reflektere over.

Bibliografiske referencer:

Youyou W., Kosinski, M. og Stillwell, D. (2015). Computerbaserede personlighedsdomme er mere præcise end dem, der skabes af mennesker. PNAS 112 (4), s. 1036-1040.