De 11 typer af variabler, der anvendes i forskning
Age. Sex. Vægt. Højde. Beskæftigelse. Socioøkonomisk status Niveau for angst Disse og andre elementer skal tages i betragtning, når man forsøger at forklare en form for hypotese med hensyn til mennesket eller en slags problem.
Og er det i alt, der eksisterer og sker omkring os involveret utallige typer af variabler, der kan have en mere eller mindre relevant rolle i de forskellige fænomener, der opstår. Det vil være nødvendigt at analysere og tage højde for, hvilke variabler der påvirker og hvordan de gør det, hvis vi ønsker at få en generaliserbar forklaring. Det er noget, som alle dem, der er dedikeret til videnskabelig forskning, tager hensyn til, både i psykologi og i resten af videnskaben. I denne artikel skal vi gennemgå, hvad de er De vigtigste typer af variabler, der findes .
- Relateret artikel: "De 15 typer af forskning (og funktioner)"
Hvad er en variabel?
Før du fortsætter med at observere de forskellige variabeltyper, kan det være hensigtsmæssigt at lave en kort gennemgang af, hvad vi betragter som sådan for at lette deres identifikation og tage hensyn til deres betydning.
En variabel forstås som en abstrakt konstruktion, der refererer til en egenskab, karakteristik eller et element studeret, der måske eller måske ikke har en specifik rolle for, hvad der analyseres, og det er præsenteret på en sådan måde, at det kan have forskellige værdier. Disse værdier kan da variere i forskellige tiltag afhængigt af variablen såvel som den situation, der analyseres, eller de grænser, som forskerne vil tage i betragtning. Vi står derfor overfor et koncept, der samler de forskellige muligheder eller modaliteter, der kan tages i betragtning i forhold til en karakteristisk karakter, de nævnte værdier er ustansige og forskellige på forskellige tidspunkter og / eller emner .
Konceptet kan virke komplekst for at forstå teoretisk, men det er meget mere forståeligt, hvis vi mener, at nogle variabler kan være dem, der er nævnt i indledningen: En persons vægt eller køn ville være enkle eksempler på variabler, der måske eller måske ikke påvirker under forskellige forhold (for eksempel i diabetes eller hjertesygdom).
Variablerne kan klassificeres på meget forskellige måder og på grundlag af talrige differentierede kriterier, såsom deres funktionsniveau, deres forhold til andre variabler eller endog skalaen, hvor de måles. Det er vigtigt at huske på, at det samme element kan have forskellige roller og klassificeres som forskellige typer af variabler afhængigt af dets rolle i en given situation eller eksperimentelle kontekst.
Typer af variabler i henhold til deres funktion
Som vi har nævnt er en af de mest kendte og klassiske måder at opdele og klassificere de forskellige variabler i forhold til deres funktionsevne, det vil sige at muligheden for at numerisere deres værdier og fungere sammen med dem . I betragtning af dette aspekt kan vi finde tre hovedtyper af variabler.
1. Kvalitative variabler
Kvalitativ variabel anses for at være en variabel, der tillader ekspression og identifikation af en specifik karakteristik, men det tillader ikke at kvantificere dem. Denne type variabel vil kun informere os om eksistensen eller manglende eksistens af nævnte karakteristik eller tilstedeværelsen af alternativer. De er kun nominelle, udtrykker ligestilling og / eller ulighed. Sex eller nationalitet ville være eksempler på dette. Dette betyder dog ikke, at de ikke kan overholdes, eller at der ikke er meget relevante elementer i undersøgelsen.
Inden for de kvalitative variabler kan vi finde forskellige typer.
Dichotomous qualitative variables
Disse er variabler, hvor der er kun to mulige muligheder . At være levende eller død er et eksempel på dette: det er ikke muligt at være samtidig, på en sådan måde, at tilstedeværelsen af en af værdierne nægter den anden.
Kvalitative polytomiske variabler
Disse variabler, der indrømmer eksistensen af flere værdier, som som i det foregående tilfælde de tillader kun en identifikation af en værdi, og dette udelukker resten uden at kunne bestilles eller operere med den nævnte værdi. Farven er et eksempel.
2. Kvasokvantitative variabler
Disse er variabler, som det ikke er muligt at udføre matematiske operationer, men som er mere avancerede end blot kvalitative. De udtrykker en kvalitet og samtidig tillader at organisere den og etablere en ordre eller hierarki . Et eksempel på dette er niveauet af undersøgelser, der er i stand til at bestemme, om nogen har mere eller mindre af den nævnte kvalitet.
3. Kvantitative variable
De kvantitative variabler er alle dem, der, denne gang tillader operationalisering af deres værdier. Det er muligt at tildele forskellige tal til værdierne af variablen , at kunne udføre forskellige matematiske procedurer med dem på en sådan måde, at forskellige forhold kan etableres mellem deres værdier.
I denne type variabler kan vi finde to store grupper af stor relevans, de kontinuerlige og diskrete variabler.
Diskrete kvantitative variabler
Dette er sæt af kvantitative variabler, hvis værdier ikke indrømmer mellemværdier, det er ikke muligt at opnå decimaler i deres måling (selvom der kan gøres midler, der omfatter dem). For eksempel er det ikke muligt at have 2,5 børn. De refererer normalt til variabler, der bruger forholdsskalaer .
Kontinuerlige kvantitative variabler
Vi taler om denne type variabel, når dens værdier er en del af et kontinuum, hvor mellem to konkrete værdier kan vi finde forskellige mellemværdier. Oftere taler vi om variabler, der måles på en interval skala .
Ifølge dets forhold til andre variabler
Det er også muligt at bestemme forskellige typer af variabler afhængigt af, hvordan deres værdier er relateret til andres. På denne måde skiller flere typer ud, med de to første er særligt relevante. Det er vigtigt at huske på, at det samme element kan være en variabel type og en anden afhængigt af typen af forhold, der måles, og hvad der ændres. Derudover skal vi huske på, at den pågældende rolle og type af variabel er en funktion af det, vi analyserer, uanset hvilken rolle variablen rent faktisk indtager i den studerede situation .
Hvis vi for eksempel undersøger aldersgruppen i Alzheimers rolle, vil aldersgruppen være en uafhængig variabel, mens tilstedeværelsen eller fraværet af tau-protein og beta-amyloidplakker vil være en afhængig variabel i vores forskning (uanset hvilken rolle det er har hver variabel i sygdommen).
1. Uafhængige variabler
Uafhængige variabler forstås som de variabler, der tages i betragtning på tidspunktet for undersøgelsen, og som måske må ændres af eksperimentet. Det er den variabel, hvorfra man begynder at observere de effekter, der afgør kvaliteten , karakteristik eller situation kan have på forskellige elementer. Køn, alder eller niveau af angstbase er eksempler på uafhængig variabel.
2. Afhængige variabler
Den afhængige variabel refererer til det element, der er modificeret af variationen i den uafhængige variabel. I undersøgelsen den afhængige variabel vil blive valgt og genereret fra den uafhængige . For eksempel, hvis vi måler graden af angst efter køn, vil køn være uafhængig variabel hvis modifikation vil skabe ændringer i den afhængige, i dette tilfælde angst.
3. Modererende variabler
Vi forstår ved at moderere variablerne sæt af variabler, som ændre det eksisterende forhold mellem afhængig og uafhængig variabel . Eksempel på dette gives, hvis vi relaterer studietid med akademiske resultater, idet vi modererer variabler den følelsesmæssige tilstand eller den intellektuelle kapacitet.
4. Mærkelige variabler
Denne etiket henviser til alle de variabler, som de er ikke taget i betragtning, men de har effekt på de opnåede resultater . De ville være alt det sæt af variabler, der ikke var kontrolleret og taget i betragtning i den studerede situation, selvom det er muligt at identificere dem efter det eller endda under et eksperiment eller en invesigado-kontekst. De adskiller sig fra moderatorerne i det forhold, at fremmede ikke tages i betragtning, det er ikke tilfældet med moderatorerne.
Typer af variabler i henhold til skalaen
En anden mulig klassificering af variabler kan laves i henhold til de anvendte skalaer og mål. Men vi skal huske på, at mere end den variabel, vi ville tale om den pågældende skala som et særpræg. Det er også nødvendigt at tage højde for, at da anvendelsesniveauet for de anvendte skalaer øges, tilføjes nye muligheder ud over de tidligere skalaer. Således har en variabel af grund også egenskaberne for den nominelle, ordinære og intervallet. I den forstand kan vi finde følgende typer.
1. Nominel variabel
Vi taler om nominelle variabler, når de værdier, som nævnte variable kan nå, kun giver os mulighed for at skelne eksistensen af en bestemt kvalitet, uden at lade disse værdier gøre en ordre eller matematiske operationer med dem Det er en type kvalitativ variabel.
2. Ordinær variabel
Selvom det ikke er muligt at operere med dem, er det muligt at etablere en bestilling blandt de forskellige værdier. dog Denne ordre tillader ikke etablering af matematiske forhold mellem deres værdier . Disse er grundlæggende kvalitative variabler. Eksempler på dette er socioøkonomisk status eller uddannelsesniveau.
3. Interval variabel
Ud over de tidligere karakteristika tillader variablerne i intervalskala etablere numeriske relationer blandt variablerne, selvom disse forhold generelt er begrænset til proportionalitet. Der er ikke absolut null eller helt identificerbart nulpunkt, noget der ikke tillader direkte værdiforandringer i andre. De måler områder, mere end konkrete værdier, noget der komplicerer deres drift, men hjælper med at dække et stort antal værdier.
4. Årsag variabel
Årsagsvariablerne måles i en sådan skala, at det er muligt fuldt ud at operere dem, at kunne udføre forskellige transformationer til de opnåede resultater og etablere komplekse numeriske forhold mellem dem. Der er et oprindelsespunkt, der antager det totale fravær af det, der måles .
Forskellige måder at analysere virkeligheden på
Glem ikke, at de forskellige typer af variabler altid er en forenkling af virkeligheden, en måde at opdele det i enkle og nemme at måle parametre isolere dem fra resten af naturens eller samfundets komponenter.
Derfor kan vi ikke begrænse os til at tro på, at kendskab til disse variabler er at forstå helt, hvad der sker. At tage et kritisk kig på resultaterne fra undersøgelserne af variabler er nødvendigt for ikke at nå fejlagtige konklusioner og ikke at lukke os til mere fuldstændige og realistiske forklaringer af, hvad der sker omkring os.
Bibliografiske referencer:
- Barnes, B. (1985): På videnskab, Barcelona: Arbejde.
- Latour, B. og Woolgar S. (1979/1986): Livet i laboratoriet. Opførelsen af videnskabelige fakta, Madrid: Alianza Universidad.
